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Asset Management I

Normaler Preis €0,00 €142,80     inkl. MwSt. Angebot

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  • 60 Tage Laufzeit

Was werden Sie Lernen?

  • Im E-Kurs zum Thema „Asset Management Teil I“ erfahren Sie unter anderem etwas über Risikomaßzahlen sowie deren Wirkung im Portfoliokontext.
  • Sie lernen, historische Renditen zu beurteilen und können optimale berufsspezifische Asset Allokationen ermitteln.
  • Im E-Kurs eignen Sie sich Wissen darüber an, wie moderne Asset Management Strategien zur Erzielung von zusätzlichen Renditen funktionieren.

Kursinformationen

  • Deutsch
  • 464 Minuten Kursdauer
  • 4 Videos
  • 8 Lernmaterialien
  • Referent/in: Prof. Dr. Christian Koziol
  • Neben den Lernfilmen erhalten Sie das jeweilige Handout und wenn vorhanden die zugehörige Musterklausur inkl. Lösungen.

KURSBESCHREIBUNG

Im E-Kurs zum Thema „Asset Management“ lernen Sie im 1. Teil, wie moderne Asset Management Strategien zur Erzielung von zusätzlichen Renditen funktionieren und worauf Sie in dem Zusammenhang achten sollten. Sie eignen sich Wissen zu Risikomaßzahlen und deren Wirkung im Portfoliokontext an und sind nach Abschluss des E-Kurses in der Lage, historische Überrenditen zu beurteilen. Der Referent erklärt, wie Sie optimale bedürfnisspezifische Asset Allokationen ermitteln. Ferner erfahren Sie etwas über Prognosen zur Vorteilhaftigkeit anhand der Analyse zugrundeliegender ökonomischer Ursachen. Nach Abschluss des E-Kurses Teil 1 werden Sie sehr gut zum Thema Asset Management informiert sein und können Ihr Wissen durch Teilnahme am 2. Teil noch vertiefen.

LERNINHALTE

■ Risikomaßzahlen und deren Wirkung im Portfoliokontext

■ Moderne Asset Management Strategien zur Erzielung von zusätzlichen Renditen

■ Beurteilung historischer Überrenditen

■ Prognosen zur Vorteilhaftigkeit anhand der Analyse zugrundeliegender ökonomischer Ursachen

■ Ermitteln optimaler bedürfnisspezifischer Asset Allokationen

Über den Referenten

Prof. Dr. Christian Koziol

Prof. Dr. Christian Koziol

Vita:

Seit 2012 Inhaber des Lehrstuhls für Finance, Eberhard Karls Universität Tübingen

Seit 2011 Beirat der Deutschen Gesellschaft für Finanzwirtschaft (DGF)

Seit 2009 Wissenschaftlicher Beirat im Deutschen Derivate Verband (DDV)

2010 – 2012 Inhaber des Lehrstuhls für Risikomanagement und Derivative, Universität Hohenheim, Stuttgart

2007 – 2009 Inhaber des Lehrstuhls für Corporate Finance, WHU – Otto Beisheim School of Management, Vallendar

1999 – 2007 Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Assistent am Lehrstuhl für Finanzierung der Universität Mannheim (Prof. Dr. Dr. h.c. Bühler)

2007 Venia legendi (Habilitation in Betriebswirtschaftslehre), Universität Mannheim

2003 Promotion zum Dr. rer. pol., Universität Mannheim

1994 – 1999 Studiums des Wirtschaftsingenieurwesens in Karlsruhe und Nashville, USA

Publikationen

Wissenschaftliche Studie im Auftrag des DDV zur Ermittlung der Komplexität von Finanzprodukten (Quantitativer und ökonomischer Ansatz zur Bestimmung der Komplexität von Finanzprodukten, zusammen mit P. Rossmann und S. Weitz)

Wissenschaftlicher Artikel zur Bewertung von Assets: Contingent CDS: Accurate and Approximate Pricing mit T. Schön, Journal of Credit Risk, 2016, Vol. 12 (1), p. 75-95.

Statement

Wer auch in Zukunft Überrenditen an Kapitalmarkten erzielen will, sollte die ökonomischen Ursachen dafür genau kennen und verstehen. Einer solchen Analyse widmen wir uns hier ausführlich in verschiedenen Kursen.

 

WAS REFERENTEN ÜBER UNSERE KURSE SAGEN

Es gibt viele Wege, sich ein Urteil über ein Unternehmen zu bilden. Keiner führt an der Rechnungslegung vorbei.


Prof. Dr. Harald Kessler, CVA

Faktormodelle für Wertpapier-Returns und Bewertungsmodelle sind eminent wichtige Basisbausteine für das Verständnis der Modernen Finanzierungstheorie und ihre Anwendungen in der Kapitalanlagepraxis.


Dr. Hans-Jörg Frantzmann

Die im Rahmen meines Unterrichts vermittelten Konzepte und Methoden gehören zum berufspraktischen Standard der Branche und ermöglichen es den Teilnehmern, Probleme der beruflichen Praxis theoriegeleitet zu strukturieren, einer Analyse zu unterziehen sowie im Idealfall zu lösen, zumindest jedoch methodisch fundiert einer Lösung näher zu bringen.


Prof. Dr. Karl Ludwig Keiber

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